Titre :	Étude de la stabilité aux petits mouvements par la technique intelligente WOA
Type de document :	document électronique
Auteurs :	Meryem Henni, Auteur ; Abdelhafid Hellal, Directeur de thèse ; Sebaa, Karim, Directeur de thèse
Editeur :	[S.l.] : [s.n.]
Année de publication :	2025
Importance :	1 fichier PDF (3.3 Mo)
Présentation :	ill.
Note générale :	Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 Bibliogr. p. 101-104. - Annexes
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Stabilité aux petites perturbations Stabilisateur de système de puissance Algorithme d’optimisation des baleines à bosse Fonction multiobjectif Fonctions de benchmark Systèmes Mono- et multimachines Valeurs propres Taux d’amortissement
Résumé :	Ce travail vise à améliorer la stabilité aux petites perturbations des réseaux électriques en optimisant les paramètres des stabilisateurs de système de puissance (PSS) à l’aide de l’algorithme d’optimisation des baleines à bosse (WOA). La méthode proposée repose sur une fonction multi-objectifs combinant les valeurs propres du système et le taux d’amortissement minimal pour renforcer la stabilité angulaire. L’algorithme WOA est d’abord validé sur 23 fonctions de benchmark, puis appliqué à trois réseaux de type mono- et multimachines. Les résultats des analyses modales et dynamiques confirment une nette amélioration de la stabilité par rapport aux réglages conventionnels.

Étude de la stabilité aux petits mouvements par la technique intelligente WOA [document électronique] / Meryem Henni, Auteur ; Abdelhafid Hellal, Directeur de thèse ; Sebaa, Karim, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2025 . - 1 fichier PDF (3.3 Mo) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
Bibliogr. p. 101-104. - Annexes
Langues : Français (fre)

Mots-clés :

Stabilité aux petites perturbations Stabilisateur de système de puissance Algorithme d’optimisation des baleines à bosse Fonction multiobjectif Fonctions de benchmark Systèmes Mono- et multimachines Valeurs propres Taux d’amortissement

Résumé :

Ce travail vise à améliorer la stabilité aux petites perturbations des réseaux électriques en optimisant les paramètres des stabilisateurs de système de puissance (PSS) à l’aide de l’algorithme d’optimisation des baleines à bosse (WOA). La méthode proposée repose sur une fonction multi-objectifs combinant les valeurs propres du système et le taux d’amortissement minimal pour renforcer la stabilité angulaire. L’algorithme WOA est d’abord validé sur 23 fonctions de benchmark, puis appliqué à trois réseaux de type mono- et multimachines. Les résultats des analyses modales et dynamiques confirment une nette amélioration de la stabilité par rapport aux réglages conventionnels.